SQL Server 2016 - Mettre en oeuvre un Data Warehouse

Bases de données    2790 € HT

Objectifs

Avoir un rôle de développeur de Business Intelligence et acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour approvisionner une base de données Microsoft SQL Server 2016. La formation couvre SQL Server 2016 à la fois "on premise" et dans Azure, aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante.

Methodes et outils pédagogiques

  • Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)

  • Support de cours 

Evaluation

  • Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences.

Public concerné

Professionnels de la base de données qui ont besoin de jouer un rôle de développeur de Business Intelligence.

Pré-requis

Avoir des connaissances sur le système d’exploitation Microsoft Windows, les bases de données relationnelles et avoir une expérience de conception de base de données.

5 jours
Prochaine session

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Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Considérations relatives à une Solution de Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Considérations relatives à l’infrastructure du Data Warehouse
  • Planification logicielle du Dat Warehouse

Conception et mise en oeuvre d’un Data Warehouse

  • Conception de tables de dimension
  • Conception de tables de faits
  • Conception physique d'un Data Warehouse

 Index "Columnstore"

  • Introduction à l’index "Columnstore"
  • Création d'un index "Columnstore"
  • Travailler avec un index "Columnstore"

 Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Développement d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Migration vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copie des données avec Azure data factory

 Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en oeuvre les flux des données

 Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présentation du flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gestion de la cohérence

 Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en oeuvre une solution d'extraction des données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Chargement des données modifiées
  • Tables temporaires

 Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

 Utilisation de Master Data Services

  • Introduction au Master Data Services
  • Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et collections
  • Création d’un Master de données

 Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

 Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

 Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Une Introduction à l’analyse des données
  • Introduction aux rapports
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
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